Astra · Learning Intelligence

커리큘럼에서 커리어까지,at your pace.

온톨로지 위에 설계된 커리큘럼. AI 에이전트가 당신의 속도에 맞춰 다음 단계를 조율합니다.

I

Curriculum

지식의 지도 위에 커리큘럼을 설계합니다

지식은 목차가 아니라
그래프입니다

Davinci의 커리큘럼은 챕터 순서가 아니라 온톨로지 위에 설계됩니다. 6,500개의 Knowledge Component가 13,794개의 선수지식 관계로 연결된 DAG — 학습자는 이 그래프 위의 최적 경로를 따릅니다.

6,500 KC · 13,794 edges · 110 domains DAG

Subject Ontology

과목마다 고유한
지식 구조

110개 도메인은 동일한 온톨로지 프레임워크 위에서 각각 독립된 서브그래프를 가집니다. 과목의 특성에 따라 선수지식 관계의 깊이와 밀도가 달라집니다.

Domains 110 catalogued
  1. 01
    Engineering 14 levels deep
    1,842
  2. 02
    Data Science 11 levels deep
    1,206
  3. 03
    Product Design 8 levels deep
    894
  4. 04
    Business 9 levels deep
    738
106 more domains updated weekly
II

Your Pace

같은 커리큘럼, 당신만의 속도

이해의 곡선이
속도를 결정합니다

매 응답마다 KC별 마스터리 확률을 갱신합니다. 빠르게 이해하는 개념은 건너뛰고, 더 시간이 필요한 부분은 깊게 파고듭니다. 모든 학습자는 자신만의 최적 속도를 갖습니다.

Agent Loop

Read. Solve. Reflect.

Read — 학습자의 수준에 맞춘 개념 설명. Solve — 78K 보정 문항 중 최적 선택. Reflect — 오답의 선수지식을 따라 원인 추적. 세 동작의 실시간 조율이 개인 학습 경로를 만듭니다.

01 Read 수준별 개념 설명
02 Solve 최적 문항 선택
03 Reflect 원인 역추적

Adaptive Learning

모든 응답이
경로를 바꿉니다

IRT 기반 문항 난이도 보정과 BKT 마스터리 추정이 매 응답 후 실시간으로 작동합니다. 개인별 KC 마스터리 벡터가 다음 학습 단위를 선택하고, 같은 커리큘럼 위에서 완전히 다른 경로가 만들어집니다.

Session 2847 Data Structures
  1. 01
    Hash Table Collision 0.42 → 0.68
    +0.26
  2. 02
    Amortized Analysis 0.71 → 0.58
    −0.13
  3. 03
    Linked List Cycle 0.83 → 0.91
    +0.08
  4. 04
    Open Addressing next on path
    queued
12 components updated 4 min ago
III

Arte'

배움을 기록하는 잡지

학습 여정이
아카이브가 됩니다

학습자가 지나온 개념, 돌파한 순간, 사고의 전환점이 큐레이션된 잡지 형태로 엮입니다. 개인의 성장을 기록하고, 학습 여정을 시각화하는 아카이브.

Davinci Codex

수료가 아니라
역량이 기록됩니다

Davinci Codex는 마스터한 Knowledge Component를 KC 단위로 기록합니다. 어떤 개념을 어느 수준까지 이해하고, 어떤 경로로 도달했는지. 수료증이 아니라 역량의 증거.

Mastery Index Engineering · 247 tracked
  1. 01
    Binary Search Tree Attained
    0.94
  2. 02
    Graph Traversal In progress · 12 sessions
    0.76
  3. 03
    Dynamic Programming Foundational
    0.41
244 more components tracked continuously updated
IV

Career

학습 궤도가 커리어로 연결됩니다

Codex가 이력서를
대신합니다

직무가 요구하는 역량을 KC 단위로 정의하고, 학습자의 실제 마스터리 수준과 대조합니다. 수료증이 아니라 온톨로지 위의 검증된 역량 그래프가 매칭의 근거입니다. 기업은 Davinci API를 통해 채용 파이프라인에 직접 연결할 수 있습니다.

Hiring Pipeline

채용이 역량 그래프
위에서 작동합니다

기업은 직무에 필요한 KC 세트를 정의하고, Codex 위의 실제 마스터리와 대조합니다. 이력서가 아니라 검증된 역량 그래프가 매칭의 근거가 됩니다. 학습자는 목표 직무까지의 갭을 보고, 최단 경로를 따릅니다.

Role Alignment 3 of 1,247 matched
  1. 01
    Line · Data Analyst 14 of 14 components
    92%
  2. 02
    Toss · Frontend Engineer 4 components remaining
    87%
  3. 03
    Kakao · ML Engineer 18 components remaining
    64%
1,244 more roles available refreshed daily
V

Get Started

세 단계로 시작합니다

지금 바로
학습을 시작하세요

  1. 01가입하고 관심 도메인을 선택합니다
  2. 02진단 평가로 현재 수준을 파악합니다
  3. 03AI 에이전트가 설계한 개인 경로로 학습을 시작합니다

Connecting the dots.

당신의 학습 궤도를
시작하세요.

커리큘럼에서 커리어까지 — 온톨로지 위의 개인 학습 경로.